丰田汽车公司Woven Planet已加入特斯拉公司，试图在没有激光雷达等昂贵传感器的情况下推进自动驾驶技术。

Woven Planet表示，它能够使用低成本的摄像头来收集数据并有效地训练其自动驾驶系统，这是一个“突破”，它希望这将有助于降低成本和扩大技术规模。

它说，使用庞大的车队收集不同的驾驶数据对于开发强大的自动驾驶汽车系统至关重要，但是使用昂贵的传感器测试自动驾驶汽车的成本很高且不可扩展。

特斯拉一直在押注摄像头从道路上的100多万辆汽车收集数据，以开发其自动驾驶技术，而Alphabet的Waymo和其他自动驾驶汽车公司则在少数车辆上增加了激光雷达等昂贵的传感器。

“我们需要大量的数据。仅仅拥有少量的数据是不够的，这些数据可以从一小群非常昂贵的自动驾驶汽车中收集，“Woven Planet工程副总裁Michael Benisch在接受路透社采访时表示。

“相反，我们试图证明我们可以释放丰田和一家大型汽车制造商的优势，即访问大量数据，但保真度要低得多，”丰田去年收购的Lyft自动驾驶部门的前工程总监Benichsh说。

Woven Planet使用的相机比以前使用的传感器便宜90%，并且可以轻松安装在乘用车车队中。

它表示，使用来自低成本相机的大部分数据将其系统的性能提高到类似于系统仅针对高成本传感器数据进行训练的水平。

然而，他说，丰田仍将使用激光雷达和雷达等多个传感器，用于在道路上部署的机器人出租车和其他自动驾驶汽车，因为目前这似乎是开发机器人出租车的最佳，最安全的方法。

“但在很多很多年里，相机类型的技术完全有可能赶上并超越一些更先进的传感器，”他说。

“问题可能更多的是关于何时以及需要多长时间才能达到安全性和可靠性水平。我不相信我们还不知道这一点。

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)表示，在多次错过之前的目标后，今年可以通过摄像头实现完全自主。