GPU（图形处理器）和CPU（中央处理器）都是计算设备中的重要组成部分，但它们的主要功能和应用领域存在显著的区别。

CPU是计算机的“大脑”，它负责执行计算机程序中的指令，处理各种运算和数据传输。它是计算机的核心部件，能够执行复杂的任务，包括算术运算、逻辑运算等。CPU的主要任务是为应用程序提供所需的计算能力。

而GPU则是一种专门用于处理图形数据的处理器。它主要负责执行复杂的数学和图像处理任务，特别是在进行大规模并行计算时表现出优势。在现代的计算机中，尤其是在游戏、虚拟现实和图形设计等领域，GPU扮演着至关重要的角色。由于其高效的并行处理能力，GPU对于图形渲染和处理等任务具有出色的性能。

以下是CPU和GPU之间的一些主要区别：

1. 功能：CPU是通用处理器，执行各种运算和数据处理任务；而GPU则专注于处理与图形相关的计算任务。

2. 性能：在复杂的数学运算和逻辑处理方面，CPU通常优于GPU；而在处理大量数据和进行并行计算时，GPU由于其架构优势，性能通常会超越CPU。

3. 架构：CPU通常采用复杂的四级流水线架构，适合执行复杂的任务；而GPU则采用简单的流水线架构，更适合处理简单的重复任务。

4. 应用领域：CPU广泛应用于各种计算场景，包括科学计算、数据分析等；而GPU主要应用于图形处理、游戏、虚拟现实等领域。

总的来说，CPU和GPU虽然都是计算设备中的处理器，但它们在功能、性能、架构以及应用领域等方面存在显著的差异。在实际应用中，需要根据具体需求选择合适的处理器。