伴随矩阵也被称为代数余子式矩阵或者伴随变换矩阵。在计算机编程和算法中，存在很多工具可以帮助计算伴随矩阵。这些工具包括在线的矩阵计算器和各种编程语言的库函数。以下是一些在线的伴随矩阵计算器链接，您可以尝试使用这些工具来得到您需要的结果。请注意在使用在线工具时要遵守网站的使用条款和隐私政策。

1. Mathway：一个在线的数学求解器，包括矩阵相关的各种计算，如伴随矩阵等。链接为：https://www.mathway.com/matrix-calculator

2. Symbolab：一个专门用于数学计算的网站，提供伴随矩阵的计算功能。链接为：https://www.symbolab.com/solver/matrix-calculator

如果您想使用编程的方式来计算伴随矩阵，可以使用Python的numpy库。这是一个Python语言下基于NumPy的包用于矩阵计算和处理的任务。以下是使用Python和numpy库计算伴随矩阵的一个简单示例：

```python

import numpy as np

# 定义矩阵 A

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 计算伴随矩阵

adj_A = np.linalg.inv(A).T # Transpose the inverse matrix of A to get the adjoint matrix

print("伴随矩阵为：")

print(adj_A)

```

请注意，上述代码中的矩阵A是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体问题定义矩阵A。并且要注意在求解逆矩阵时需要保证原矩阵是可逆的（即其行列式值不为零）。如果遇到不可逆的情况，可能需要考虑其他方法或者检查是否有错误。