对于表格数据的数值计算，通常可以使用各种工具和方法。这取决于你的具体需求以及数据的复杂性。以下是一些常见的数值计算方法和工具：

1. Excel: Excel是一个常用的电子表格软件，可以用于简单的数值计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。它也可以用于复杂的计算，如数据透视表、条件求和等。对于大量的数据，可以使用其内置的函数进行数据处理和分析。

2. Python（使用Pandas库）: Python是一种强大的编程语言，特别是当使用Pandas库时，非常适合处理表格数据。你可以使用Pandas的DataFrame结构来存储和操作表格数据，然后利用Python的众多数学和科学计算库（如NumPy、SciPy和scikit-learn）来进行数值计算和分析。这可以包括各种统计测试、数据清洗、数据可视化等。

3. SQL: 如果你正在处理存储在数据库中的表格数据，那么SQL是一种强大的工具。SQL可以用于查询、过滤和聚合数据，进行各种数值计算和分析。

4. 数据分析软件: 有些专门的数据分析软件（如SPSS, SAS等）也提供了强大的表格数据处理和数值计算能力。这些软件通常用于更复杂的数据分析和建模任务。

无论你选择哪种工具或方法，基本的数值计算操作可能包括：

* 求和：计算一列或一行数据的总和。

* 平均值：计算一列或一行数据的平均值。

* 最大值和最小值：找出数据中的最大值和最小值。

* 标准差和方差：衡量数据的离散程度。

* 相关性分析：分析两个变量之间的关系。

* 回归分析：分析一个或多个自变量和一个因变量之间的关系。

* 假设检验和方差分析：对样本数据进行统计检验。

根据你的具体需求和数据特性，可能需要使用不同的方法和工具进行数值计算。在进行数值计算时，一定要注意数据的完整性和准确性，避免由于数据错误导致的计算结果偏差。